جستجو

درباره برخی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در استخراج معادن و اینکه چگونه استخراج هوشمند منجر به تحولاتی در حوزه معدن می شود و نیز برخی از شرکت‌های با سابقه و خوشنام در دنیا که این فناوری‌ها را پذیرفته‌اند، در ادامه می خوانید.

هوش مصنوعی با تغییر روش‌های عملیاتی که روزانه انجام می‌شود، صنعت معدن را متحول می کند. این سیستم‌های هوشمند قادر به تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها و ارائه راه‌حل‌های دیجیتالی برای شرکت‌ها هستند و این فناوری به افزایش سرعت و ایمنی در عملیات استخراج کمک می‌کند.

  1. پیش بینی اختلالات در زنجیره تامین

در سال 2021، مک‌کینزی بیان کرد که انتظار می‌رود راه‌حل‌های مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر تحول هوش مصنوعی «ابزار قدرتمندی» برای کمک به سازمان‌ها برای مقابله با چالش‌های صنعت باشد. مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای پیش‌بینی اطلاعات زنجیره تامین آینده مانند پیش‌بینی تقاضا برای محصولات خاص و بهینه‌سازی سطح موجودی استفاده شوند.

همچنین می‌تواند اختلالات در زنجیره تامین را شناسایی کند و هدف آن ساده‌سازی فرآیندها باشد.

شرکت IBM زنجیره تامین Watson را دارد که از هوش مصنوعی برای مدیریت پیشگیرانه اختلالات از طریق هشدارهای هوشمند و آگاهی در زمان وقوع، در عملیات شرکت‌های معدنی استفاده می‌کند.

  1. بهینه‌سازی انرژی

استفاده از هوش مصنوعی و فن‌آوری‌های پیشرفته مشابه برای بهینه‌سازی مصرف انرژی، می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌ها برای شناسایی فرصت‌های صرفه‌جویی در انرژی و در نتیجه بهبود بهره‌وری در بخش معدن مفید باشد.

ریوتینتو به منظور اطمینان از عملکرد روان و ایمنی معادن خود دستخوش تحولات گسترده‌ای شده است؛ به ویژه، با راه‌اندازی مراکز تعالی که بر تجزیه و تحلیل، اتوماسیون، مدیریت دارایی‌ها و انرژی و تغییرات آب و هوایی متمرکز هستند، در جهت نوآوری بیشتر برای معادن هوشمند خود کار کرده است.

  1. داده‌های زیست محیطی

هوش مصنوعی در معدنکاری می‌تواند با تجزیه و تحلیل سریع و کارآمد داده‌ها، تأثیرات زیست‌محیطی و خطرات مکان را کاهش دهد؛ به طور خاص، هوش مصنوعی می‌تواند برای شناسایی مناطقی که می‌توان در آنها عملیات‌ها را بهینه کرد و همچنین شناخت تأثیر آن بر محیط اطراف، به کار رود.

لیدر معدن، BHP و غول فناوری، مایکروسافت، از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (ML) برای تقویت تولید مس استفاده می کنند. شرکت‌ها این کار را با استفاده از داده‌های در لحظه از تغلیظ‌کننده‌های مس و Azure Machine Learning  برای پیش‌بینی‌های ساعتی انجام می‌دهند. در نتیجه از این موارد برای ارائه توصیه‌هایی به تیم عملیات استفاده می‌شود.

  1. اکتشاف

هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، شناسایی اهداف در محل و ارائه بینش در مورد هر دو، به اکتشاف معدن کمک کند. این روش با توجه به زمان و هزینه، کارایی بیشتری را در سایت ارائه می‌دهد.

شرکت  Barrick Gold، یکی از بزرگترین شرکت های استخراج طلا در جهان، نمونه‌ای از شرکتی است که چندین سال است که فناوری‌های هوش مصنوعی را برای اکتشاف معادن پیاده سازی کرده است. این شرکت از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پردازش داده‌های زمین‌شناسی و ژئوفیزیک استفاده می‌کند و به شناسایی مکان‌های معدنی بالقوه و بهینه‌سازی عملیات حفاری کمک می‌کند.

  1. تعمیرات و نگهداری‌های پیشگویانه

مدل‌های تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده هوش مصنوعی ظرفیت ارزیابی متغیرهایی را دارند که وضعیت فعلی را بر اساس نحوه و روند استفاده از تجهیزات، ماشین‌آلات و سایر دارایی‌ها پیش‌بینی و منعکس می‌کند و در نتیجه از قبل تیم‌های تعمیر و نگهداری را از خرابی‌های احتمالی تجهیزات مطلع می‌کند. این امر نه تنها ایمنی بیشتر در محل را برای نیروی انسانی تضمین می کند، بلکه به شرکت ها اجازه می دهد تا از قبل برنامه‌ریزی بهتری داشته باشند.

ABB Global  از تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده برای معدنکاری با سرویس ABB Ability   Predictive Maintenance  استفاده می‌کند. این داشبوردهای کاربرپسند گزارش هایی را در لحظه و با توجه به شرایط هر تجهیزات و دستگاهی، به اپراتورهای معدن ارائه می دهند. این قابلیت امکان تعمیرات سریع را فراهم می کند و تعمیرات و نگهداری‌های غیرضروری را که ممکن است منجر به خطر ایمنی شود، حذف می‌کند.

  1. ارزیابی ایمنی و ریسک

همانطور که قبلا ذکر شد، هوش مصنوعی توانایی ارزیابی و هشدار نسبت به خطرات احتمالی در یک سایت معدن را دارد. این امر مهم می‌تواند برای عملیات معدنی دگرگون‌کننده باشد، زیرا محیط کارآمدتر و ایمن‌تری را برای نیروی انسانی ایجاد می‌کند.

بهینه‌سازی سیستم‌ها همچنین به مدیریت و درک ارزیابی ریسک کمک می‌کند؛ Tomorrow.ioدارای فناوری پیش‌بینی آب و هوا است که از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی آب و هوا استفاده می کند و مزیت رقابتی را برای شرکت های معدنی فراهم می کند؛ بنابراین، شرکت ها می توانند تصمیمات آگاهانه تری در جنبه های مختلف عملیات خود بگیرند.

  1. رباتیک

فرایند اتوماسیون به طور مداوم با معرفی بیشتر ابزارهای استخراج الکتریکی، در حال افزایش است؛ گاهی اوقات این ابزارها و تجهیزات می‌توانند برای انجام اقداماتی آموزش ببیند و به مناطقی دسترسی پیدا کنند که معدنچیان نمی توانند. سازنده پلتفرم روباتیک مجهز به هوش مصنوعی Offworld در ژانویه 2023 اعلام کرد که در حال دریافت سفارش برای استقرار سیستم‌های استخراج رباتیک ازدحام صنعتی هوش مصنوعی خود است که از سال 2024 آغاز می شود.

روبات‌های مستقل برای؛ بررسی محیط‌ها، هم در سطح و هم در زیر زمین؛ انجام حفاری، جمع‌آوری، حمل و پردازش مواد ساخته شده‌اند. سیستم باتری این روبات‌ها با تعویض و شارژ خودکار باتری در محل، زمان استفاده از هر ربات را افزایش می‌دهد.

  1. تفکیک سنگ معدن

سیستم‌های مرتب‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در لحظه مواد معدنی ارزشمند را از سنگ‌های باطله شناسایی کنند و در نهایت نرخ بازیابی را بهبود بخشند و در نتیجه هزینه‌های پردازش را کاهش دهند.

شرکت معدنی پیشرو جهانی، Vale ، اولین مرکز هوش مصنوعی خود را در سال 2020 در اسپریتو سانتو راه‌اندازی کرد. این شرکت با تعهد به پایداری و ایمنی، از این فناوری برای تجزیه و تحلیل نمونه‌های سنگ و تصمیم‌گیری در مورد بهترین روش‌های جداسازی برای به حداکثر رساندن بازیافت مواد معدنی استفاده می‌کند که منجر به بهبود محیط زیست، بهداشت و ایمنی در محل شده است.

  1. سیستم های پشتیبانی تصمیم‌گیری

مزایای زیادی در استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری‌های بهتر وجود دارد، از جمله ایمنی بهتر کارگران، بهبود فرآیندهای طولانی مدت و کاهش هزینه. به طور خاص، شرکت معدنی Anglo American که به طور مداوم در تلاش برای پایداری بیشتر و تولید زباله کمتر است، کاربردهای هوش مصنوعی را در عملیات معدنی خود بررسی کرده است.

این شرکت راه‌حل‌های هوش مصنوعی را برای اکتشاف و تخمین منابع معدنی توسعه داده است و به کارگران کمک می‌کند تا سایت‌های معدنی بالقوه را به‌طور کارآمدتر شناسایی کنند. ابزارهای هوش مصنوعی به شرکت این امکان را می دهد که بهترین تصمیم ممکن را بگیرد و در عین حال از همه عوامل کلیدی بالا اطمینان حاصل کند.

  1. وسایل نقلیه خودران

وسایل نقلیه خودران می‌توانند شرایط کار را در معدن ایمن‌تر کنند زیرا مجبور نیستند برای رسیدن به مناطق بالقوه خطرناک یک سایت تلاش کنند. کوماتسو، به ویژه در صنعت معدن، از نظر وسایل نقلیه خودکار رتبه بالایی دارد زیرا رویکرد آن در استخراج هوشمند، به حداکثر رساندن عملیات با حداکثر ایمنی است.

این شرکت از کامیون‌های استخراج با محرک الکتریکی هم برای عملیات ساختمانی و هم برای عملیات معدنی استفاده می‌کند و از کامیون‌های با ظرفیت 30 تا 400 تن استفاده می‌کند تا به مشتریان خود کمک کند تا به بهره‌وری بالایی برسند و در نهایت نوآوری در سیستم تعلیق، انتقال و عملکرد مستقل را پیش ببرند.

 

ترجمه از معدن‌مدیا

منبع: https://miningdigital.com

لازم به ذکر است مسئولیت حقوقی تمامی محتواهای تولیدی این وبسایت تحت عنوان «اختصاصی معدن‌مدیا» و در این دسته‌بندی، به عهده رسانه «نوآوران معدن» با شناسه مجوز 88190 می‌باشد؛ سایر محتواهای درج‌شده بازنشر و با ذکر منبع است.